Código: 0206_RAT_EOS_PC_6_E

Acrónimo: RAT EOS PC

Convocatoria: 3ª Convocatoria

Área de Cooperación: 6 - Plurirregional

Estado del progreso del proyecto

Partenariado

Beneficiario Principal:

Junta de Extremadura. Secretaría General de Interior Emergencias y Protección Civil

Contacto: Pedro Monzón González

Teléfonos: 924005097   

E-mail: pedro.monzon@juntaex.es

Código NUT III (provincia): ES431 - Badajoz

Código NUT II (región): ES43 - Extremadura

Otros Beneficiarios:

Código NUT III (provincia): ES431 - Badajoz

Código NUT II (región): ES43 - Extremadura

Código NUT III (provincia): ES431 - Badajoz

Código NUT II (región): ES43 - Extremadura

Código NUT III (provincia): ES431 - Badajoz

Código NUT II (región): ES43 - Extremadura

Código NUT III (provincia): ES111 - A Coruña

Código NUT II (región): ES11 - Galicia

Código NUT III (provincia): ES111 - A Coruña

Código NUT II (región): ES61 - Andalucía

Código NUT III (provincia): ES111 - A Coruña

Código NUT II (región): PT16 - Centro de Portugal

Presupuesto

Coste total del proyecto
(indicativo)

5.051.956,47€

FEDER
total aprobado

3.788.967,35€

Período de Ejecución

Fecha de Inicio:
01/09/2023

Fecha de Fin:
31/12/2026

Resumen del Proyecto

Objetivos

España y Portugal se ven profundamente impactados por el cambio climático, que afecta tanto a la población como al territorio, exacerbado por el declive demográfico y el abandono rural. Estos factores contribuyen al aumento de la desertificación del suelo y al incremento de la acumulación de combustibles forestales.

La entidad beneficiaria principal de la operación de importancia estratégica RAT EOS PC dispone de infraestructuras y equipamientos cofinanciados en anteriores periodos de programación Interreg España- Portugal (los proyectos RAT_PC y RAT_PC_II en el POCTEP 2007-2013 y los proyectos  RAT VA PC y su segunda fase, RAT_VA_PC_II en el POCTEP 2014-2020) con los que se configurará, desarrollará y monitorizará mediante IA diversos algoritmos (humedad, clorofila, etc.) para modelos físicos que automaticen Redes de Alerta Temprana.

Las acciones son: desarrollo de un modelo de fenómenos meteorológicos adversos, un modelo para incendios forestales y otro para inundaciones; desarrollo de una plataforma de datos satelitales; implementar un índice de riesgos forestales específico para el clima mediterráneo e investigación con algoritmos de aprendizaje automático.

RAT EOS PC es un proyecto de cooperación transfronteriza cofinanciado en un 75% por la Unión Europea a través del programa Interreg España-Portugal (POCTEP) 2021-2027.