Código: 0085_ATTENTIA_5_E

Acrónimo: ATTENTIA

Convocatoria: 3ª Convocatoria

Área de Cooperación: 5 - Alentejo / Algarve / Andalucía

Objetivo Político: Una Europa más inteligente

Prioridad: I+D+i

Objetivo Específico: OE 1.1. Investigación

Estado del progreso del proyecto

Partenariado

Beneficiario Principal:

Universidad de Huelva

Contacto: Universidad de Huelva

Teléfonos: 959219333   

E-mail: cobacho@uhu.es

Código NUT III (provincia): ES615 - Huelva

Código NUT II (región): ES61 - Andalucía

Otros Beneficiarios:

Código NUT III (provincia): PT150 - Algarve

Código NUT II (región): PT15 - Algarve

Código NUT III (provincia): ES618 - Sevilla

Código NUT II (región): ES61 - Andalucía

Presupuesto

Coste total del proyecto
(indicativo)

1.015.969,40€

FEDER
total aprobado

761.977,05€

Período de Ejecución

Fecha de Inicio:

Resumen del Proyecto

Objetivos

El proyecto ATTENTIA (AgriculTura sosTENible de cíTricos con Inteligencia Artificial), tiene como objetivo la transferencia de conocimiento para una agricultura más sostenible, basada en la aplicación de tecnología, en particular, de Inteligencia Artificial y Robótica, a los cultivos de cítricos de la zona transfronteriza del sur de España y Portugal: Andalucía y Algarve-Alentejo, donde este cultivo es abundante.

Específicamente, se centra en el uso de la tecnología para monitorizar el estado saludable del cultivo de cítricos, empleando para ello dispositivos y sensores que permitan, entre otros, valorar la uniformidad de riego y el estrés hídrico, el crecimiento de los frutos, el estado de las hojas, las necesidades de nutrientes o la detección de plagas, así como otros elementos relacionados de interés tales como los eventos atmosféricos. Estos datos se obtendrán empleando diferentes sensores, tanto fijos en el suelo, plantas y atmósfera, como móviles, sobre plataformas robotizadas autónomas terrestres, aéreas (drones) y espaciales (imágenes recibidas de satélite), los cuales, combinados, alimentarán modelos de Inteligencia Artificial para obtener valoraciones globales a nivel de toda la plantación, así como para señalar las posibles necesidades de actuación diferenciada en zonas específicas de la misma.

Todo este citado seguimiento e integración, persigue aportar información que permita a los productores optimizar la producción y reducir costes en un marco de agricultura sostenible, que contribuya a un cuidado preventivo y a la toma de decisiones asistida, orientada a la optimización y realización de previsiones de riego (inclusive la detección de fallos en sistemas de distribución y bombeo), estimando el crecimiento de los árboles y frutos con mayor precisión que la que aportan los dispositivos actuales, así como de la cosecha en su conjunto.

Se trata de un proyecto con orientación decidida de transferencia, realizado tanto en contacto con las PYMES tecnológicas del sector a ambos lados de la frontera, capaces de adoptar estas nuevas tecnologías dentro de sus propias plataformas, como con los propios productores, por ser quienes tienen las demandas y pueden valorar lo que se les aporte. Para realizar el proyecto, como no puede ser de otro modo, se cuenta con un equipo multidisciplinar que incluye tanto especialistas de las universidades en inteligencia artificial, robótica y electrónica, como en tecnologías de producción vegetal y medioambiente.