Objetivos
La apnea obstructiva del sueño (AOS) es una afección muy prevalente en los países occidentales, acompañada de una disminución de la calidad de vida, morbilidades cardiovasculares y metabólicas entre otras. La polisomnografía nocturna (PSG) monitoriza diferentes sistemas corporales durante el sueño y se usa de manera estándar para determinar la presencia y la gravedad del AOS.
Las discrepancias sustanciales entre los resultados de la PSG y la presencia de comorbilidades sugieren la existencia de diferentes fenotipos de la enfermedad. Estos fenotipos, aún no establecidos, podrían identificarse mediante la información conjunta de características sociodemográficas, clínicas y antropométricas, y aquella extraída de las diferentes señales biomédicas nocturnas registradas durante la PSG. Sin embargo, para abordar este problema, es necesario un esfuerzo común de especialidades complementarias que trabajen colaborativamente de manera multi- e interdisciplinar.
En este contexto, nuestro objetivo es dinamizar una red I+D+i colaborativa transfronteriza para la recopilación y análisis de la información necesaria para definir nuevos fenotipos de AOS clínicamente útiles y asociados con diferentes morbilidades. Para lograr este objetivo, se dispone de varias bases de datos con más de 11.000 pacientes. No obstante, estas bases de datos de referencia no fueron adquiridas en la región Interreg, por lo que los fenotipos podrían ser diferentes a los que se encontrarían en la región. Por este motivo, durante la primera parte del proyecto, se reclutarán nuevos sujetos de estudio (N = 600) en el Área de Cooperación 2 (Norte de Portugal – Castilla y León).
A continuación, se analizarán las señales nocturnas procedentes de la PSG mediante métodos de inteligencia artificial para su caracterización integral. Esta información, junto con variables clínicas, demográficas y antropométricas, se evaluará en términos de similitud entre diferentes grupos de pacientes utilizando métodos estadísticos y de aprendizaje automático para identificar nuevos fenotipos de AOS.
La red colaborativa supondrá una innovación que mejorará la capacidad de diagnóstico del AOS de las instituciones clínicas participantes proporcionando un servicio más preciso y personalizado. Además, acercará el uso de las tecnologías a dichas instituciones, y favorecerá la integración de equipos de investigación multi e interdisciplinar.